Задание 32:

Очистка набора данных о поездках

Подготовьте очищенный набор данных о поездках для дальнейшего анализа. Сохраните только записи, соответствующие следующим критериям:
- Записи с указанными временными метками
- tpep_dropoff_datetime не раньше, чем tpep_pickup_datetime
- trip_distance положительное
- total_amount неотрицательное
- passenger_count положительное

Замените отсутствующий payment_type на Неизвестно. Добавьте продолжительность поездки в минутах и стоимость поездки за милю. Верните первые 100 очищенных записей.

Для написания ответа используйте синтаксис DuckDB. Описания таблиц приведены в правой панели.

Напишите ваш запрос в поле ниже и нажмите кнопку "Проверить!"

Учебник Подсказка

Копировать код Очистить

Набор данных DuckDB yellow_tripdata

О DuckDB

DuckDB - встраиваемая аналитическая СУБД, предназначенная для быстрых запросов к локальным и прикладным данным.

Она поддерживает SQL и работает внутри приложения без отдельного серверного процесса. Колоночное хранение и выполнение запросов делают DuckDB удобной для анализа больших наборов данных, агрегаций и обработки файлов CSV и Parquet.

В этом playground DuckDB используется для практики SQL на примере набора данных о поездках такси.

yellow_tripdata - учебный набор данных о поездках на жёлтых такси Нью-Йорка.

Таблица подходит для практики фильтрации, группировки, сортировки, работы с датами и расчёта агрегатных показателей в DuckDB.

Все поля в наборе допускают значение NULL. Первичный ключ и дополнительные ограничения не заданы.

Таблица yellow_tripdata

yellow_tripdata - поездки на жёлтых такси.

VendorID идентификатор поставщика сервиса такси.
tpep_pickup_datetime дата и время посадки пассажира.
tpep_dropoff_datetime дата и время высадки пассажира.
passenger_count количество пассажиров.
trip_distance расстояние поездки.
RatecodeID идентификатор тарифного плана.
store_and_fwd_flag признак хранения данных поездки перед отправкой.
PULocationID идентификатор зоны посадки.
DOLocationID идентификатор зоны высадки.
payment_type идентификатор способа оплаты.
fare_amount стоимость поездки без дополнительных сборов.
extra дополнительные сборы.
mta_tax налог MTA.
tip_amount сумма чаевых.
tolls_amount сумма платежей за платные дороги.
improvement_surcharge сбор на улучшение транспортной системы.
total_amount итоговая стоимость поездки.
congestion_surcharge сбор за дорожную загруженность.
Airport_fee сбор аэропорта.

Структура таблицы yellow_tripdata
Имя столбца	Тип	NULL	Ключ	По умолчанию	Дополнительно
VendorID	INTEGER	YES	[null]	[null]	[null]
tpep_pickup_datetime	TIMESTAMP	YES	[null]	[null]	[null]
tpep_dropoff_datetime	TIMESTAMP	YES	[null]	[null]	[null]
passenger_count	BIGINT	YES	[null]	[null]	[null]
trip_distance	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]
RatecodeID	BIGINT	YES	[null]	[null]	[null]
store_and_fwd_flag	VARCHAR	YES	[null]	[null]	[null]
PULocationID	INTEGER	YES	[null]	[null]	[null]
DOLocationID	INTEGER	YES	[null]	[null]	[null]
payment_type	BIGINT	YES	[null]	[null]	[null]
fare_amount	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]
extra	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]
mta_tax	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]
tip_amount	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]
tolls_amount	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]
improvement_surcharge	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]
total_amount	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]
congestion_surcharge	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]
Airport_fee	DOUBLE	YES	[null]	[null]	[null]

Практика

Уроки

Песочница

Тест

Очистка набора данных о поездках

Войти

Регистрация

Очистка набора данных о поездках