Урок 4.1: Базовые агрегатные функции в SQL

Агрегатные функции в SQL используются для выполнения вычислений над несколькими строками столбца таблицы и возвращают одно итоговое значение. Эти функции необходимы для суммирования данных, создания отчетов и проведения статистического анализа. В этом уроке рассмотрены самые распространённые агрегатные функции с практическими примерами на базе данных Sakila.

Основные агрегатные функции

COUNT() — Считает количество строк

Синтаксис:

COUNT(expression)

Пример:

SELECT COUNT(*) AS total_payments
FROM payment;

Результат: Возвращает общее количество строк в таблице payment.

COUNT(column) и COUNT(*)

Эти две формы похожи, но работают по-разному:

• COUNT(*) считает все строки в результирующем наборе;
• COUNT(column) считает только строки, где column имеет значение NOT NULL.

Поэтому, если в столбце есть NULL, результат COUNT(column) может быть меньше, чем COUNT(*).

Пример (Sakila):

SELECT
   COUNT(*) AS total_rentals,
   COUNT(return_date) AS returned_rentals
FROM rental;

Пояснение:

• total_rentals считает все строки таблицы rental;
• returned_rentals считает только строки, где return_date заполнен;
• для невозвращённых аренд return_date = NULL, поэтому они не попадают в COUNT(return_date).

SUM() — Вычисляет сумму значений

Синтаксис:

SUM(expression)

Пример:

SELECT SUM(amount) AS total_amount
FROM payment;

Результат: Возвращает сумму значений столбца amount.

Комментарий: функция SUM(amount) игнорирует NULL. Если все значения в выборке NULL, результатом будет NULL.

AVG() — Вычисляет среднее значение

Синтаксис:

AVG(expression)

Пример:

SELECT AVG(amount) AS average_amount
FROM payment;

Результат: Возвращает среднее значение столбца amount.

Комментарий: функция AVG(amount) учитывает в среднем только строки, где amount не NULL.

Если нужно включить строки с NULL в количество строк (знаменатель), используйте один из вариантов:

SELECT
   AVG(amount) AS avg_ignore_null,
   AVG(COALESCE(amount, 0)) AS avg_include_null_as_zero,
   SUM(amount) / COUNT(*) AS avg_sum_div_all_rows
FROM payment;

Пояснение:

• avg_ignore_null — стандартное поведение AVG, NULL не учитываются;
• avg_include_null_as_zero — NULL заменяются на 0, и все строки попадают в расчет;
• avg_sum_div_all_rows — сумма делится на общее число строк COUNT(*), что также включает строки с NULL в знаменатель.

MAX() — Находит максимальное значение

Синтаксис:

MAX(expression)

Пример:

SELECT MAX(amount) AS max_amount
FROM payment;

Результат: Возвращает наибольшее значение в столбце amount.

Комментарий: функция MAX(amount) игнорирует NULL. Если все значения NULL, результатом будет NULL.

MIN() — Находит минимальное значение

Синтаксис:

MIN(expression)

Пример:

SELECT MIN(amount) AS min_amount
FROM payment;

Результат: Возвращает наименьшее значение в столбце amount.

Комментарий: функция MIN(amount) игнорирует NULL. Если все значения NULL, результатом будет NULL.

MIN(column) и ORDER BY column LIMIT 1 — всегда ли одно и то же?

Не всегда.

Сравним:

SELECT MIN(column_name) FROM table_name;
SELECT column_name FROM table_name ORDER BY column_name LIMIT 1;

• MIN(column_name) игнорирует NULL и ищет минимум среди не-NULL значений;
• ORDER BY column_name LIMIT 1 возвращает первую строку после сортировки;
• если NULL в вашей СУБД сортируется первым (например, в MySQL/MariaDB при ASC), второй запрос может вернуть NULL, а MIN() при этом вернет минимальное не-NULL значение.

Они совпадут, если:

• в столбце нет NULL;
• или NULL сортируется последним;
• или вы явно исключили NULL.

Надежный вариант, эквивалентный MIN():

SELECT column_name
FROM table_name
WHERE column_name IS NOT NULL
ORDER BY column_name
LIMIT 1;

Практическое применение

1. Подсчет количества клиентов: Используйте COUNT(*), чтобы узнать, сколько клиентов в базе данных.

   SELECT COUNT(*) AS total_customers
   FROM customer;
   

2. Вычисление общей суммы продаж по сотрудникам: Используйте SUM(amount) с GROUP BY staff_id, чтобы увидеть продажи по каждому сотруднику.

   SELECT staff_id, SUM(amount) AS staff_total
   FROM payment
   GROUP BY staff_id;
   

3. Нахождение среднего платежа по клиенту: Используйте AVG(amount) с GROUP BY customer_id.

   SELECT customer_id, AVG(amount) AS avg_payment
   FROM payment
   GROUP BY customer_id;
   

Основные выводы из этого урока

Агрегатные функции SQL — мощный инструмент для анализа и обобщения данных. Освоив COUNT, SUM, AVG, MIN и MAX, вы сможете создавать информативные отчеты и получать ценные инсайты из вашей базы данных. Практикуйтесь с этими функциями на примерах из базы Sakila для закрепления навыков.